Terminy i tematyka wykładów

1	[1.10]> 8.10	Big Data - wprowadzenie
2	[8.10]> 15.10	Apache Hadoop i przetwarzanie MapReduce
3	[15.10]> 22.10	Apache Spark
4	[22.10]> 29.10	Grafowe bazy danych
5	[29.10]> 5.11	Kolumnowe bazy danych
6	[5.11]> 19.11	Mikrousługi
7	[19.11]> 26.11	Przetwarzanie strumieniowe danych
8	[26.11]> 3.12	Grafowa baza danych Neo4J i język Cypher
9	[3.12]> 10.12	Wykład zaproszony - technologie firmy IBM
10	[10.12] ---	Od hurtowni danych do "Data Science" ( dyskusja )