Terminy i tematyka wykładów

1	1.10	Big Data - wprowadzenie
2	8.10	Grafowe bazy danych
3	15.10	Apache Hadoop i przetwarzanie MapReduce
4	22.10	Apache Spark
5	29.10	Kolumnowe bazy danych
6	5.11	Mikrousługi
7	12.11	Przetwarzanie strumieniowe danych
8	19.11	Wykład zaproszony - technologie firmy IBM
9	26.11	Grafowa baza danych Neo4J i język Cypher
10	3.12	Od hurtowni danych do "Data Science" ( dyskusja )